TEL - Thèses en ligne - Analyse combinatoire de données

Cette thèse porte sur des problèmes d'exploration de données avec le point de vue de la recherche opérationnelle. L'exploration de données consiste en l'apprentissage de nouvelles connaissances à partir d'observations contenues dans une base de données. La nature des problèmes rencontrés dans ce domaine est proche de celle des problèmes de la recherche opérationnelle: grandes

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Exploration de données : définition de Exploration de

Paramétrer l'outil d'exploration de données jusqu'à ce que le modèle renvoie 100 % des cas recherchés revient à se concentrer sur les particularités et se détourner de la généralisation, nécessaire, qui permet d'appliquer le modèle sur les données hors-échantillon. Des techniques existent pour éviter le sur-ajustement ou le sur-apprentissage. Il s'agit des méthodes de ré

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Le parcours de Th. Lalanne : du recueil de données (1947

2 L'objectif visé ici est de retracer le parcours de l'abbé Lalanne (1947-1950), de Saint-Vincent-de-Paul (Landes), dans son analyse du partitionnement flou des données dialectales concernant la Gascogne maritime, et de souligner son intérêt majeur du point de vue de l'évolution des méthodes de traitement du fait dialectal dans l'espace et dans le temps des sociétés historiques.

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Exploration immersive de données massives

Concilier échelle d'exploration et échelle des phénomènes Observer des données scientifiques massives . 12 JM Vezien ([email protected]) Action transversale de RV&A « VENISE » LIMSI/CNRS Aussois, Mai 2005 Problème de l'interaction • On veut agir sur les données en « temps interactif »: typiquement moins de 100 ms. Possible sur des données pré-calculées: exploration

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égorie:Exploration de données — Wikipédia

L'exploration de données, aussi connue sous les noms fouille de données, data mining (forage de données) ou encore Extraction de Connaissances (ECD en français, KDD en Anglais), a pour objet l'extraction d'un savoir ou d'une connaissance à partir de grandes quantités de données, par des méthodes automatiques ou semi-automatiques, et l'utilisation industrielle ou opérationnelle de

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Fouille de données (Data Mining) - Un tour d'horizon

Partitionnement logique de la base de données en clusters Clusters : groupes d'instances ayant les mêmes caractéristiques Apprentissage non supervisé (classes inconnues) Pb : interprétation des clusters identifiés Applications : Economie (segmentation de marchés), médecine (localisation de

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Cours de Fouille de données - studylibfr.com

Cours de Fouille de données. publicité . 1 Cours d'aide à la décision : Du datawarehouse au datamining L. Jourdan [email protected]

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Concepts d'exploration de données | Microsoft Docs

La création d'un modèle d'exploration de données fait partie d'un processus plus vaste qui va de la pose de questions sur les données et la création d'un modèle afin de répondre à ces questions au déploiement du modèle dans un environnement de travail. Building a mining model is part of a larger process that includes everything from asking questions about the data and creating a

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CRÉER UNE STRUCTURE D'EXPLORATION DE DONNÉES (DMX) -

Entier utilisé comme valeur initiale pour commencer le partitionnement de données. An integer used as the seed to start partitioning data. Si la valeur est 0, le hachage de l'ID de la structure d'exploration de données est utilisé comme valeur initiale. If set to 0, the hash of the mining structure ID is used as the seed. Notes. Vous devez spécifier une valeur initiale si vous devez vous

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Les architectures Big Data | Connect - Editions Diamond

Le critère de répartition est souvent le résultat d'une opération de hachage sur les données. À cette stratégie de distribution, le sharding, s'ajoute parfois un partitionnement des données individuelles ; cette fois, les objets eux-mêmes peuvent être découpés et répartis sur plusieurs nœuds (c'est le cas, par exemple, des fichiers HDFS, le système de fichiers d'Hadoop

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13 Les données géospatiales | Analyse et modélisation d

13.1 Les données spatiales. Des données associées à un endroit sont spatiales. Puisque ce cours ne traite pas d'écologie exoplanétaire, nous traiterons en particulier de données géospatiales, mot que l'on utilise pour désigner des données avec référence spatiale sur la planète Terre.. Lorsque nous avons abordé les séries temporelles, j'ai pris pour acquis que nous

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Qu'est-ce que le partitionnement de base de données

Le partitionnement de base de données est un type de partitionnement horizontal qui divise les grandes bases de données en composants plus petits, qui sont plus rapides et plus faciles à gérer. Une partition est une partition individuelle qui existe sur une instance de serveur de base de données distincte pour répartir la charge. Le partitionnement automatique ou partitionnement de

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égorie:Exploration de données — Wikipédia

L'exploration de données, aussi connue sous les noms fouille de données, data mining (forage de données) ou encore Extraction de Connaissances (ECD en français, KDD en Anglais), a pour objet l'extraction d'un savoir ou d'une connaissance à partir de grandes quantités de données, par des méthodes automatiques ou semi-automatiques, et l'utilisation industrielle ou opérationnelle de

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Concepts d'exploration de données | Centre de connaissances

12/02/2009· La deuxième étape du processus d'exploration de données, mise en évidence dans le diagramme suivant, consiste à consolider et à nettoyer les données identifiées à l'étape Définition du problème.. Les données peuvent être dispersées dans une entreprise et stockées dans des formats différents ou bien contenir des incohérences, telles que des entrées incorrectes ou manquantes.

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égorie:Exploration de données — Wikipédia

L'exploration de données, aussi connue sous les noms fouille de données, data mining (forage de données) ou encore Extraction de Connaissances (ECD en français, KDD en Anglais), a pour objet l'extraction d'un savoir ou d'une connaissance à partir de grandes quantités de données, par des méthodes automatiques ou semi-automatiques, et l'utilisation industrielle ou opérationnelle de

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Partitionnement spectral - Unionpédia

Partitionnement spectral et Fouille de textes · Voir plus » Fouille du web. La fouille du Web est l'application des techniques d'exploration de données en vue de découvrir des constantes, schémas ou modèles, dans les ressources d'internet ou les données le concernant. Nouveau!!: Partitionnement spectral et Fouille du web · Voir plus »

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Examen 70-467 : Designing Business Intelligence Solutions

Sélectionner la stratégie de partitionnement convenable pour l'entrepôt de données et le cube, mettre en œuvre une charge parallèle aux tables de faits à l'aide d'une commutation de partition, utiliser la compression des données ; Concevoir une stratégie de haute disponibilité et de récupération après sinistre Concevoir une stratégie de récupération, sauvegarde et

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Géochimie de l'exploration - Yola

des données géochimiques Partitionnement de la population géochimique totale en sous populations par la méthode de probabilité cumulative Evaluation des seuils anomaliques des éléments -> séparation des sous populations anomalique et du fond géochimique. M. EL GADARRI -2009- ONHYM Département Géochimie Minérale Traitement et interprétation des données géochimiques Statistiques

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Guide d'initiation à l'architecture d'entrepôt de données

Avec une base de données relationnelle, une conception d'entrepôt de données peut contenir un outil d'extraction, de transformation et de chargement (ETL), analyse numérique, capacités de génération de rapports, capacités d'exploration de données et autres applications qui gèrent la procédure de collecte de données, la convertissant en informations précieuses et les

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Test et validation (exploration de données) | Microsoft Docs

Un modèle d'exploration de données est fiable s'il génère le même type de prédictions ou trouve les mêmes types généraux de modèles quelles que soient les données de test fournies. A data mining model is reliable if it generates the same type of predictions or finds the same general kinds of patterns regardless of the test data that is supplied. Par exemple, le modèle que vous

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